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计算机视觉之分割 计算机视觉之分割
一、语义分割和实例分割的定义 定义1: 语义分割 将图片中的所有像素进行分类(包括背景) ,不区分具体目标, 仅做像素级分类。 例如, 将图a上面一行图片进行语义分割的结果为下面一行图片。 定义2: 实例分割 对于有多个目标的
上采样之转置卷积 上采样之转置卷积
前言本文翻译自《Up-sampling with Transposed Convolution》,这篇文章对转置卷积和反卷积有着很好的解释。 一、对于上采用的需求当我们用神经网络生成图片的时候,经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图
计算机视觉之目标检测 计算机视觉之目标检测
前言目标检测在现实中的应用很广泛,我们需要检测图像中的物体位置以及类别。先明确如下2个定义: 1)定位+分类: 对于仅有一个目标的图片,检测出该目标所处的位置以及该目标的类别 2)目标检测: 对于有对个目标的图片,检测出所有目标所处的位置及